Soutenance de thèse

La thèse, intitulée « Détection d’événements dans des documents de presse historique » a été soutenue le 10 novembre 2022, à l’Université de La Rochelle.

Elle a été rapportée par :

• Cédrick Fairon, Professeur ordinaire (Université Catholique de Louvain, Wallonie, Belgique)
• Els Lefever, Hoofddocent (Universiteit Gent, Vlaanderen, België)

Et examinée par :

• Karell Bertet, Maîtresse de conférences HDR (La Rochelle Université, France)
• Benoit Favre, Professeur des universités (Aix-Marseille Université, France)
• Glenn Roe, Professeur des universités (Sorbonne Université, France)

Elle a également été dirigée et encadrée par :

• Antoine Doucet (directeur), Professeur des universités (La Rochelle Université, France)
• Cyril Faucher, Maître de conférences (La Rochelle Université, France)
• Cyrille Suire, Enseignant-chercheur (La Rochelle Université, France)

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La présentation de 45 minutes est visible ci-dessous. En cas de difficultés d’affichage, consultez la vidéo depuis le site de l’Université de La Rochelle.

Manuscrit

Télécharger la thèse (idhal: tel-03956089) (19 Mo. − Licence CC BY 4.0)

• Titre: « Détection et suivi d’événements dans des documents de presse historique ».
• Mots clés: Événements en traitement du langage · Suivi d’événements · Documents de presse historique
• Financement: Ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation

Les campagnes actuelles de numérisation de documents historiques issus de fonds documentaires du monde entier ouvrent de nouvelles voies aux historiens, historiennes et spécialistes des sciences sociales. La compréhension des événements du passé se renouvelle par l’analyse de ces grands volumes de données historiques : découdre le fil des événements, tracer de fausses informations sont, entre autres, des possibilités offertes par les sciences du numérique.

Cette thèse s’intéresse à ces articles de presse historique et propose, à travers deux stratégies que tout oppose, deux processus d’analyse répondant à la problématique de suivi des événements dans la presse. Un cas d’utilisation simple est celui d’une équipe de recherche en humanités numériques qui s’intéresse à un événement particulier du passé. Ses membres cherchent à découvrir tous les documents de presse qui s’y rapportent. L’analyse manuelle des articles est irréalisable dans un temps contraint. En publiant à la fois algorithmes, jeux de données et analyses, cette thèse est un premier jalon vers la publication d’outils plus sophistiqués. Nous permettons à tout individu de fouiller les fonds de presse ancienne à la recherche d’événements, et pourquoi pas, renouveler certaines de nos connaissances historiques.

Citer

Guillaume Bernard. Détection et suivi d’événements dans des documents de presse
historique. Informatique [cs]. Université de La Rochelle (ULR), La Rochelle,
2022. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03956089⟩